ラス の特徴 人工知能、その開発のために生成される技術プロセス全体に関連する情報を提供します。 この種の仮想的および技術的手順が取っている重要性は、従来の方法で提案されたものとはまったく異なる作業分野とプロセスを開発するように社会を導いています。

人工知能の特徴-6

人工知能の特徴

技術の世界では、それは 人工知能 「AI」として、それはコンピューティングにおける最も革新的なプロセスの一部です。 また、物理学、論理学、認知科学などの他の科学分野もリンクしています。 今日、それは重要な方法で発展しています、どこに現れ始めますか アプリケーション 社会生活のさまざまな分野で。

人々がどのように分析するか

たくさん インテリジェンスシステム 彼らは人がするのと同じ方法で推論することを見つけるために実行されます、彼らは論理によって推論する方法ではなく、推論する方法を見つけようとします。 この提案は、人間のような考えを実行します。

合理的な行動

のプロセス 人工知能は、人の実際の行動を定義する何らかの目的を課そうとする行動を確立しようとするプロジェクトを実行します。 この場合、最初はすぐに結果を得ることが意図されていません。

反応能力

これは、プロジェクトが一般に公開されるときに最も注目される形式のXNUMXつです。 プロジェクトは次のように反応できます プログラム およびソフトウェアに組み込まれたアクションアイテム。 これにより、彼は以前に確立された条件に従って行為に対応することができます。

学習

一部のシステムは、次のようなプロセスの開発に成功しています。 人工知能 特定の状況から学習する機能があり、その中に小さな保持メモリを作成します。 情報を受け取った場所で、同様のアクションを観察すると、それは自分で考えているかのように反応します。

トラブルシューティング

計算機が80年代に一般市場に登場したとき、それらは問題を非常に迅速に解決することが観察されました。 この問題解決プロセスは徐々に発展し、 人工知能システム 電流; それらの中で、それらは数学的な操作を解くだけでなく、より複雑な問題への答えを提供して、すぐに実行されます。

感覚的知覚

システム環境は、私たちが人々の感覚に反応することを可能にする非常に壊れやすく敏感なセンサーを開発しました。 この意味で、プログラムは、聴覚的、視覚的、および触覚的な変化を認識および触知することができ、事前に確立された状態に従って即時のアクションを作成します。

人工知能の特徴-2

管理能力

今日がより速く機能していることが条件です。 ザ・ 人工知能 状況に関連する側面を管理することを学ぶことができる構造を開発しています。同じプロセスで動作を生成できます。

人工知能の種類

の特性の範囲内で 人工知能 科学のいくつかの分野でのその応用を決定するいくつかのタイプを取得します。 これに基づいて、プロジェクトの有効性と各システムに与えられる機能を確立することが可能です。

弱い

それですか 人工知能 機器およびシステムのプロセスに関連する側面が考慮され、推論をシミュレートできる場合。 彼らは知的にのみ行動します。 このようにして、意識的なコンピューティング機器の開発は、プログラムが人間の思考プロセスと非常によく似た思考プロセスをシミュレートするのに役立つ場合にのみ達成されます。

強い

コンピュータが心と思考を持つ能力を持っているシステムは、このようにシステムが状況と人間の能力を分析し、導入された特定の要素に対する答えを提供すると考えられています。 アイデアは、すべての人間の能力を一緒に持つことができるコンピューターを構築することです。

人工知能の特徴-3

少し歴史

の歴史 人工知能 それは50年代半ばにさかのぼり、米国のダートマス市で開催された物理学者の会議で、科学のさまざまな分野の専門家がいくつかの問題について議論するようになりました。 これらの研究者は、 人工知能.

その日から、科学用語J.マッカーシーの作者が想定されます。 その後、進化と発展のプロセスが始まり、多くの研究者が自分たちに関連するプロジェクトを発表し始めました。 人工知能 ; プロジェクトの行動への男性の不参加に行動を制限する。

50年以上が経過し、その特徴 人工知能 それらはさまざまな方法で定義されます。 開発は、コンピューターサイエンス、物理学、エンジニアリング、および生物遺伝学の研究にリンクされています。

これらの各領域は、ダートマスで起草された文書の基準を維持しています。 人工知能 人間以外の行動として、人間の行動をシミュレートする機械装置を介して行われます。 現在、人間の声をシミュレートする最も革新的なのはEloizaシステムです。 また、大企業はAIの他のタイプの進歩を開発しています。 これらの中で最も前衛的なもののXNUMXつは、人々の生活の質を促進するためにAIをすべての一般の人々が利用できるようにすることを目指しているIBM企業のそれです。

AIアプリケーション

のフィールド 人工知能 開発中は日々拡大しています。 在庫は時間とともに増加し、数年前には不可能と考えられていた地域に到達しているので、それらの地域が何であるかを見ていきます。

  • 最も複雑なプロセスが単純化されているコンピューティング。
  • 財務、組織を確立するために、運用の制御と管理を自動的に行います。
  • 医学は、クリニックや病院の構造、および外科的諜報プロセスに関連するすべてを管理するのに役立ちます。
  • 産業、インテリジェント機器を使用して開発および製造プロセスを実行します。
  • 交通機関、今日は私の 人工知能 多くの自動車の無人運転用。
  • 電気通信では、送信プロセスが自動化されるプロセスと、企業の構造形態が観察されます。
  • AIを取得することもできます ムシカ、エンターテインメントゲーム、ビデオゲーム、軍事活動、航空、およびプロセスを合理化および自動化するためにプロセスを最適化することが求められるすべての分野。

さまざまなことについての私たちの素晴らしい記事を必ず読んでください ロボットの種類