라스 의 특성 인공 지능, 개발을 위해 생성 된 전체 기술 프로세스와 관련된 정보를 제공합니다. 이러한 유형의 가상 및 기술 절차가 취하는 중요성은 사회를 전통적인 방식으로 제안 된 것과 완전히 다른 작업 및 프로세스 분야를 개발하도록 이끌고 있습니다.

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인공 지능의 특징

기술 세계에서는 인공 지능 "AI"는 컴퓨팅에서 가장 혁신적인 프로세스의 일부입니다. 또한 물리학, 논리 및인지 과학과 같은 다른 과학 영역을 연결합니다. 요즘은 중요한 방식으로 발전하고 있으며 어디에서 나타나기 시작합니까? 응용 프로그램 사회 생활의 다양한 분야에서.

사람들을 분석하는 방법

지능 시스템 그들은 사람이 생각하는 것과 같은 방식으로 추론한다는 것을 발견하기 위해 수행되며, 논리적으로 추론하는 방법이 아니라 추론하는 방법을 찾으려고 노력합니다. 이 제안은 인간과 같은 생각을 구현합니다.

합리적인 행동

과정 인공 지능, 사람의 실제 행동을 정의하는 객관적인 행동을 추구하는 행동을 확립하려는 프로젝트를 수행합니다. 이 경우 원칙적으로 즉각적인 결과를 얻는 것은 아닙니다.

반응 용량

프로젝트를 대중에게 공개 할 때 가장 주목받는 형태 중 하나입니다. 프로젝트는 다음에 따라 반응 할 수 있습니다. 프로그램 소프트웨어에 포함 된 작업 항목; 이를 통해 이전에 설정된 조건에 따라 행동에 응답 할 수 있습니다.

배우기

일부 시스템은 프로세스를 개발하는 데 성공했습니다. 인공 지능 그것은 특정 상황에서 배울 수있는 능력을 가지고 있으며, 작은 기억력을 만들어냅니다. 정보가 수신되는 곳과 유사한 행동을 관찰하면 마치 스스로 생각하는 것처럼 반응합니다.

문제 해결

계산기가 80 년대에 일반 시장에 등장했을 때 매우 빠르게 문제를 해결하는 것으로 나타났습니다. 이 문제 해결 과정은 점차적으로 발전하고 발전해 왔습니다. 인공 지능 시스템 흐름; 그것들은 즉시 수행되어 수학적 연산을 해결할뿐만 아니라 더 복잡한 문제에 대한 답변도 제공합니다.

감각 지각

시스템의 환경은 사람들의 감각에 반응 할 수있는 매우 연약하고 민감한 센서를 개발했습니다. 이러한 의미에서 프로그램은 청각, 시각 및 촉각 변화를 인식하고 촉진하여 미리 설정된 조건에 따라 즉각적인 행동을 생성합니다.

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관리 능력

오늘날 더 빨리 작동하는 상태입니다. 그만큼 인공 지능 상황과 관련된 측면을 관리하는 방법을 배울 수있는 구조를 개발하고 있으며 동일한 프로세스를 통해 행동을 생성 할 수 있습니다.

인공 지능의 유형

의 특성 내에서 인공 지능 우리는 일부 과학 분야에서의 적용을 결정하는 몇 가지 유형을 얻습니다. 이를 바탕으로 프로젝트의 효율성과 각 시스템에 부여 할 기능을 설정할 수 있습니다.

약한

그게 인공 지능 추론을 시뮬레이션 할 수있는 장비 및 시스템의 프로세스와 관련된 측면이 고려되는 경우 그들은 지능적으로 만 행동합니다. 이런 식으로 의식적인 컴퓨팅 장비의 개발 만이 달성되며, 프로그램은 인간과 매우 유사한 사고 과정을 시뮬레이션하는 역할을합니다.

강한

컴퓨터가 마음과 생각을 가질 수있는 능력이있는 시스템으로 간주되며, 이런 식으로 시스템은 상황과 인간의 능력을 분석하여 도입 된 특정 요소에 대한 답변을 제공합니다. 아이디어는 인간의 모든 능력을 함께 가질 수있는 컴퓨터를 만드는 것입니다.

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약간의 역사

의 역사 인공 지능 50 년대 중반으로 거슬러 올라갑니다. 미국 다트머스시에서 열린 물리학 자 회의에서 여러 과학 분야의 일부 전문가들이 몇 가지 문제를 논의하기 위해 왔습니다. 이 연구자들은 인공 지능.

그 날부터 과학 용어 J. McCarthy의 저자가 된 것으로 간주됩니다. 나중에 진화와 발전 과정이 시작되어 많은 연구자들이 그들의 인공 지능 ; 프로젝트의 행동에 남성이 참여하지 않는 것으로 행동을 제한합니다.

50 년이 넘는 세월이 지났고 인공 지능 그들은 다양한 방식으로 정의됩니다. 이러한 발전은 컴퓨터 과학, 물리학, 공학 및 생물 유전학 연구와 관련이 있습니다.

이러한 각 영역은 Dartmouth에서 작성된 문서의 기준을 유지했습니다. 인공 지능 인간의 행동을 시뮬레이션하는 기계 장치를 통해 수행되는 비인간 행동으로; 현재 인간의 목소리를 시뮬레이션하는 가장 혁신적인 것은 Eloiza 시스템입니다. 또한 대기업은 AI에서 다른 유형의 발전을 개발하고 있습니다. 이 중 가장 아방가르드 중 하나는 사람들의 삶의 질을 높이기 위해 일반 대중이 AI를 사용할 수 있도록하는 IBM 기업입니다.

AI 애플리케이션

필드는 인공 지능 매일 개발되고 있습니다. 주식은 시간이 지남에 따라 증가하고 영역이 몇 년 전에 불가능하다고 생각했던 영역에 도달하면 해당 영역이 무엇인지 볼 수 있습니다.

  • 가장 복잡한 프로세스가 단순화되는 컴퓨팅.
  • 금융, 조직을 구축하기 위해 운영을 자동으로 제어 및 관리합니다.
  • Medicine은 클리닉과 병원의 구조는 물론 외과 적 지능 프로세스와 관련된 모든 것을 관리하는 역할을합니다.
  • 산업, 지능형 장비로 개발 및 생산 프로세스를 수행합니다.
  • 교통, 오늘 내 인공 지능 많은 자동차의 무인 운전을 위해.
  • 통신에서는 전송 프로세스가 자동화되는 프로세스와 회사의 구조적 형태가 관찰됩니다.
  • 우리는 또한 AI를 얻을 수 있습니다. música, 엔터테인먼트 게임, 비디오 게임, 군사 활동, 항공 및 프로세스를 간소화하고 자동화하기 위해 프로세스를 최적화하려는 모든 영역.

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